Karar ağaçları ağaç yapısı şeklindeki sınıflandırıcı bir algoritmadır.Karar ağaçları tümevarımlı mantığın bilgisayar üstündeki programlama ortamına taşındığı kolay lakin fazlaca yaygın kullanılan bir metoddur.Şimdi sizlere bu karar ağaçlarının avantajlarını ve dezavantajlarını paylaşalım.
Karar Ağaçlarının Avantajları
==> Karar ağaçları oluşturmak zahmetsizdir.
==> Minik ağaçları yorumlamak kolaydır.
==> Anlaşılabilir kurallar oluşturulabilir.
==> Devamlı ve ayrık değerler içeren veriler kullanılabilir.
Karar Ağaçlarının Dezavantajları
==> Devamlı kalite değerlerini tahmin etmede pek başarı göstermiş değildir.
==> Derslik sayısı fazla ve öğrenme kümesindeki veri azca sayıda ise model oluşturmada pek başarı göstermiş değildir.
==> Karar ağaçlarında yer edinen yer ve süre karmaşıklığı, öğrenme şemasındaki örneklerin adedine, kalite miktarına ve oluşan ağacın yapısına bağlıdır.
==> Karar ağaçlarında ağaç oluşturma karmaşıklığı ve ağaç budama karmaşıklığı fazla miktardadır.
zvr
Bu Yazıya Tepkin Ne Oldu ?
Beğendim0
Efsane0
Teşekkürler0
İyiymiş0
Hahaha !0
İnanılmaz0
İlginç0
Hatalı0