Yapay Zeka Teknolojileri
Uzman Sistemler:
Bir uzmanın problemleri çözdüğü benzer biçimde problemlere çözümler üreten sistemlerdir. Uzmanlık bilgisi ile donatılırlar. Çıkarım mekanizmaları bilgiler arasındaki ilişkileri kurarak karar verirler.
Yapay Sinir Ağları:
Örneklerden vakalar arasındaki bağlantıları öğrenip akabinde asla görmediği ve bilmediği örnekler hakkında öğrendikleri detayları kullanarak kabul eden sistemlere suni sinir ağları denilmektedir.
Genetik Algoritmalar:
Geleneksel optimizasyon teknolojisi ile çözülemeyen problemleri çözmek suretiyle geliştirilmişlerdir. Problemlerin çözümlerini birleştirerek daha iyi çözümler üretmek felsefesine dayanmaktadır.
Bulanık Mantık:
Belirsiz detayları işleyebilme ve kati rakamlar ile ifade edilemeyen durumlarda karar vermeyi kolaylaştıran bir teknolojidir.
Parlak zeka Etmenler:
Değişik suni zeka teknikleri kullanabilen ve bağımsız olarak çalışabilen sistemlerdir. Esnek bir halde programlanmaktadırlar.
Yapay Zekanın Geleneksel Programlamadan Farkları Nedir?
==> Öğrenebilirler.
==> Deneyim kazanabilirler.
==> Bu tecrübeyi kullanarak yeni problemleri çözebilirler.
==> Tamamlanmamış veri ile problemler çözebilirler.
==> Belirli bir algoritma yerine sezgisel yöntemler kullanırlar.
==> Yanlış yapabilirler.
zvr
Bu Yazıya Tepkin Ne Oldu ?
Beğendim0
Efsane0
Teşekkürler0
İyiymiş0
Hahaha !0
İnanılmaz0
İlginç0
Hatalı0